BM26: Scoring, systemy rekomendacyjne po analizę listów Warren'a Buffet'a

BM26: Scoring, systemy rekomendacyjne po analizę listów Warren'a Buffet'a

0 0 circa un anno fa
436 Ascolti 2.023 Download
Dzisiejszym gościem jest Mateusz Grzyb, który pracuje jako Data Scientist w ITImagination.

Poruszyliśmy kilka wątków. Pierwszy to scoring w branże finansowej. Mateusz podzielił się swoją doświadczeniem jak wraz z zespołem dobierają algorytmy. W skrócie chodziło o trzy rzeczy: interpretowalność, dokładność i stabilność algorytmów. Omówił dla przykładu zalety i wady drzew decyzyjnych czy regresji liniowej w tym zagadnieniu.

Następny poruszyliśmy temat systemów rekomendacyjnych, gdzie ... Maggiori informazioni

Autore

Seguici su Facebook

Copyright 2019 - Spreaker Inc. a Voxnest Company - Crea un podcast - New York, NY
Aiuto